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Apoio em casa na Suíça · Eurostat 2016 e 2024

Apoio pago em casa na Suíça: nos agregados familiares que precisam de cuidados, uma em cada doze pessoas aponta o custo como principal obstáculo (2024)

Em 2024, 8,4% de todas as pessoas que viviam num agregado familiar suíço onde alguém precisava de cuidados de longa duração apontaram o custo como principal motivo para não receberem apoio pago em casa, ou para o receberem em quantidade insuficiente. Em 2016, eram 18,7%: hoje, a percentagem é inferior a metade.

A medida abrange cuidados pagos e ajuda nas tarefas do dia a dia, necessários devido a doença prolongada, fragilidade ou idade avançada.

A mudança nacional

201618,7%Quase uma em cada cinco
20248,4%Cerca de uma em cada doze

De 18,7% para 8,4%: menos 10,3 pontos percentuais, uma descida de 55%.

O custo ainda é um obstáculo para 8,4%

Em 2024, 9,8% das pessoas em risco de pobreza ou exclusão social apontaram o custo, contra 7,7% de todas as outras pessoas.

Compare 2016 e 2024

Motivos financeiros como principal obstáculo

Percentagem de pessoas na população suíça abrangida.

De 18,7% para 8,4%: menos 10,3 pontos percentuais, uma descida de 55%.

Comparação nacional
AnoPercentagemEm linguagem simples
201618,7%Quase uma em cada cinco
20248,4%Cerca de uma em cada doze

A diferença que permanece em 2024

Motivos financeiros apontados em 2024, consoante a situação de risco de pobreza ou exclusão social.

Uma diferença de 2,1 pontos percentuais em 2024, sem teste de significância estatística.

Motivos financeiros em 2024 por situação de risco de pobreza ou exclusão social
GrupoPercentagem
Em risco de pobreza ou exclusão social9,8%
Todas as outras pessoas7,7%

Os gráficos complementam o texto. Todos os valores estão disponíveis nas tabelas e nos dados para descarregar.

Fonte: Eurostat, Estatísticas da União Europeia sobre o Rendimento e as Condições de Vida, observações suíças de 2016 e 2024. Os valores são percentagens.

O que o Eurostat inclui no apoio pago em casa

As categorias abaixo descrevem a medida estatística. O apoio pago em casa é mais abrangente do que os cuidados de enfermagem.

  • Refeições
  • Lembretes de medicação
  • Lavagem de roupa
  • Tarefas domésticas leves
  • Compras
  • Transporte
  • Companhia
  • Apoio de saúde

Uma diferença de 2,1 pontos, sem teste estatístico

A diferença de 2,1 pontos entre as pessoas em risco de pobreza ou exclusão social e todas as outras pessoas não foi sujeita a um teste de significância estatística, porque o Eurostat não publica intervalos de confiança com estes dados. Em 2016, a diferença era de 9,5 pontos, 24,7% contra 15,2%, com a mesma ressalva. A resposta mais frequente é «sem necessidades não satisfeitas e com recurso a cuidados profissionais»: 48,0% em 2024, contra 37,2% em 2016. Outros 34,3% indicaram «outro motivo» em 2024.

O apoio pago pode permitir que a vida quotidiana continue em casa

O apoio que o Eurostat contabiliza inclui refeições, lavagem de roupa, tarefas domésticas leves, compras, transporte e companhia: tarefas do dia a dia para as quais uma família pode empregar um Helper.

“Menos pessoas apontam o custo do que em 2016, mas 8,4% ainda significa que cerca de uma em cada doze pessoas nestes agregados familiares fica sem apoio pago em casa, ou recebe pouco, sobretudo por causa do preço.”

Gilberto de la Fuente, Diretor da Helpore

A perspetiva da Helpore

A Helpore simplifica o emprego doméstico. A família continua a ser a entidade empregadora. Os Helpers nunca pagam comissões à Helpore.

Uma comparação direta de dados suíços publicados

A Helpore comparou os resultados suíços publicados pelo Eurostat para 2016 e 2024. Os metadados suíços consideram os anos de inquérito de 2014 a 2024 uma série comparável, mas as entrevistas online começaram em 2023 e o Serviço Federal de Estatística assinala quebras de série em certas necessidades não satisfeitas, pelo que 2016 e 2024 são apenas parcialmente comparáveis. Os dados indicam o principal motivo apresentado; não medem preços, não explicam por que motivo a percentagem mudou nem testam a significância estatística das diferenças.